El Comité Técnico Científico (CTC) del Centro Internacional para el Desarrollo Sostenible (CIDES) celebró una nueva sesión en la que el Dr. Tomás Díaz, Vicerrector de Investigación, Postgrado y Extensión de la Universidad Marítima Internacional de Panamá (UMIP), presentó detalles sobre el proyecto “Modelado de aprendizaje automático para el mapeo y la predicción espacial de emisiones de gases de efecto invernadero de buques en el Pacífico del Canal de Panamá”.
Para iniciar, el Dr. Juan Moreno, Director Ejecutivo del CIDES, destacó la trayectoria en investigación, gestión académica y promoción de la innovación científica del Dr. Díaz. Resaltó su labor en el fortalecimiento de las capacidades de investigación y en el desarrollo de proyectos orientados a generar conocimiento aplicado para atender retos estratégicos del país.
Durante su exposición, el Dr. Díaz destacó que la industria marítima enfrenta importantes retos asociados a la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), en un contexto en el que la Organización Marítima Internacional (OMI) ha establecido metas orientadas a alcanzar emisiones netas cero hacia el año 2050. Explicó que los métodos tradicionales de análisis presentan limitaciones para comprender y anticipar el comportamiento de las emisiones, lo que hace necesario incorporar herramientas más avanzadas de análisis y predicción.
El proyecto propone el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático, y análisis geoespacial para desarrollar modelos predictivos capaces de estimar y mapear las emisiones generadas por los buques que transitan por el área del Pacífico del Canal de Panamá. Para ello, se utilizarán grandes volúmenes de datos provenientes del Sistema de Identificación Automática (AIS, en inglés), junto con información operacional, ambiental y regulatoria del sector marítimo.
Según explicó el Dr. Díaz, la iniciativa busca generar una plataforma científica que permita analizar patrones de emisiones, simular escenarios futuros, y apoyar la toma de decisiones relacionadas con la descarbonización del transporte marítimo. Asimismo, el proyecto contribuiría al fortalecimiento de capacidades nacionales en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y monitoreo ambiental.
Entre los beneficios esperados se encuentran el fortalecimiento del liderazgo de Panamá en materia de sostenibilidad marítima, el apoyo a las autoridades responsables de la gestión del Canal y del sector marítimo nacional, así como la generación de conocimiento científico aplicable a políticas públicas orientadas a la reducción de emisiones.
La propuesta contempla un horizonte de ejecución de 24 meses, e incluye actividades relacionadas con la recopilación y procesamiento de datos, desarrollo de algoritmos predictivos, validación de resultados, trabajo de campo y transferencia de capacidades técnicas.
La sesión permitió conocer cómo las tecnologías emergentes pueden contribuir a la gestión sostenible del transporte marítimo y al fortalecimiento de herramientas científicas para enfrentar los desafíos asociados al cambio climático.
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